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層別抽出：特定の属性（性別・年齢層など）で層を分けたうえで無作為抽出すると、推定精度が向上する。

・疼痛の訴えがあればデュロキセチン塩酸塩で対応するが、副作用の出現でコンプライアンス不良を懸念し、疼痛なしの患者さんにはミルナシプラン塩酸塩を処方している。ベンラファキシン塩酸塩は、高用量にしないとノルアドレナリン作用が期待できないため、最初からＳＮＲＩをターゲットにした患者さんには使いづらい。（５０歳代診療所勤務医、精神科）

ランダム抽出：データや標本を無作為に引き抜くことを意味します。選ばれる要素は予測できず、公平性が保たれることが特徴です。

系統抽出法を使用する際には、いくつかの注意点を事前に把握しておく必要があります。まず、母集団が系統的な順序になっている場合、そのパターンが抽出間隔と重なるとバイアスが生じる可能性があります。たとえば、曜日順や地域順に並んでいるデータに対し、等間隔で抽出を行うと、特定の属性が過剰にサンプルに含まれることがあります。これを防ぐためには、事前に母集団の並び順をシャッフルするか、順序性のない属性で抽出するなどの対策が必要です。また、スタートポイントを必ず無作為に設定することも大前提です。これらの注意点を踏まえることで、系統抽出法の利便性と信頼性を両立できます。 多段抽出法（二段抽出法）の構造と複雑な調査への応用